“It took the author 30 years to develop the Viable System Model, which sets out to explain how systems are viable – that is, capable of independent existence. He wanted to elucidate the laws of viability in order to facilitate the management task, and did so in a stream of papers and three (of his ten) books. Much misunderstanding about the VSM and its use seems to exist; especially its methodological foundations have been largely forgotten, while its major results have hardly been noted. This paper reflects on the history, nature and present status of the VSM, without seeking once again to expound the model in detail or to demonstrate its validity. It does, however, provide a synopsis, present the methodology and confront some highly contentious issues about both the managerial and scientific paradigms.”
Stafford Beer
“In the neurophysiological Viable System Model (VSM) he applied Homeostasis and Variety to neuroanatomy. Thus he was able to distinguish Identity maintaining Decisions, Development, Operational and Regulatory management. This supported a strict foundation for evolutionary control and founded Management Cybernetics”
The Cybernetic Society
“El Modelo de Sistemas Viables (MSV) se originó en el curso del trabajo del profesor Beer aplicado a la investigación operacional y cibernética en la industria de la siderurgia británica en los años cincuenta.
El MSV es un modelo neuro-cibernético. Es decir, utiliza las investigaciones en el sistema nervioso humano, sobre todo en el cerebro. Beer fue influenciado profundamente por Warren McCulloch y sus experimentos con redes neurales y los descubrimientos de Ross Ashby relacionando modelos cerebrales y diversas variaciones.
En particular, Beer ha dado énfasis a la Ley de Ashby de Variedad Requerida, que enuncia que sólo la variedad puede absorber a la variedad. La regulación depende de equilibrar la complejidad en el control con la complejidad generada en la base. Beer ha aplicado el MSV y sus herramientas relacionadas en escenas que varían desde la fábrica básica hasta el gobierno nacional. Su proyecto más ambicioso fue el modelado de la economía social de Chile bajo el Presidente Salvador Allende.”
Allena Leonard.
“Sistemas Viables son aquellos capaces de mantener una existencia independiente. Tales sistemas tienen su propia capacidad para solucionar problemas. Si quieren sobrevivir, necesitan tanto la capacidad de responder a situaciones cotidianas, como el potencial para resolver eventos inesperados. Esta capacidad de manejar la complejidad les permite evolucionar y adaptarse a los cambios del entorno.
Stafford Beer, paso varios años investigando las condiciones necesarias y suficientes para que un sistema complejo fuera viable. Determinó que la viabilidad era mantenida al conseguir que diferentes actividades pudieran desarrollarse, manteniéndose a salvo de interferir entre ellas mismas, gestionándose conjuntamente, calibrando el futuro y haciéndolo en el contexto de una identidad dentro de la cual, los intereses del conjunto a lo largo del tiempo pudieran ser considerados. Así es como trabaja el sistema nervioso humano, y así es como también funcionan las empresas colectivas. Muchas aplicaciones del MSV se han realizado desde su creación, por Beer y por otros, en los negocios, el gobierno, las organizaciones no lucrativas, etc.”
(Espejo y Harnden, 1985)
"It is the authors' opinion that one of the main differences between intelligent agent systems and other Artificial Intelligent, (AI), systems is a matter of their relative degrees of independence. For example, an agent can decide that in order to complete its task it must look outside to find required expertise or knowledge. It can then proceed to search for and use such a resource in order to complete its task. In contrast, under similar circumstances, the AI system would issue a message to the user that it could not complete the assignment (e.g., within its constraints) and then go into standby or await additional instruction. This ability of an agent, to reflect upon its own capabilities and then to actualize itself, either in commencing a learning routine or engaging another agent and collaborating with it, is what distinguishes intelligent agents from other types of autonomous systems. This capacity would be preferred over more limited AI capabilities in applications where, for instance, an agent is inaccessible to direct reprogramming, such as in missions with limited ground station coverage, but has access to other agents nearby."
A Cybernetic Approach to the Modeling of Agent Communities.
Walt Truszkowski, Senior Technologist, Code 588
NASA - Goddard Space Flight Center
Jay Karlin, Viable Systems, Inc.
12236 Stoney Bottom Road
